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2k
- 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割，利用高斯处理的视频进行运动目标跟踪。-Gaussian process video do prospects background segmentation and track movement
运动目标检测与跟踪c++.rar
- VC编程实现运动目标检测与跟踪。包括了视频读取，运动目标识别检测，以及实施跟踪等。
ikldemo
- visualc++和opencv实现。点跟踪。改进的Lucas-Kanade光流算法，检测视频运动目标。鼠标点击目标点，视频跟踪。-Point tracking. Improved Lucas-Kanade optical flow algorithm, video motion detection target. Click on the target point, video tracking.
AVPF
- 视频跟踪辅助粒子滤波程序AVPF，用于运动目标的视觉跟踪-Auxiliary particle filter video tracking procedures AVP, for visual tracking of moving objects
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
FeatureTracker
- OpenCV2例程视频中的特征点运动轨迹跟踪-OpenCV2 routine video feature point trajectory tracking
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
reconig
- 运动目标跟踪，本程序是基于视频的运动目标跟踪，能够有效的画出运动轨迹-Moving target tracking, this procedure is based on the video moving object tracking, to draw the trajectory effectively
shipinzhongyundongmubiaojiancesuanfayanjiu
- 视频监控中运动目标检测、跟踪与行为识别算法的研究(Research on moving object detection, tracking and behavior recognition algorithm in video surveillance)
CarDetectAndTrack2.0
- 视频车辆检测和追踪，实现一段视频中的车辆运动目标的检测和跟踪。(Video vehicle detection and tracking, to achieve a video vehicle moving target detection and tracking.)
movement_detecting
- 本代码实现的是视频中运动目标的分割,采用了三帧差法进行目标检测。(The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.)
zuizong
- 一个视频运动分析的系统平台，可以做简单的二帧、三帧帧间差分处理和背景减除操作。(The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.))
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- 17.【跟踪分割视频中运动的物体】segment_objects(17. [tracking segmentation of moving objects in video] segment_objects)
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
Motion Detection
- 对视频中的运动目标进行检测、跟踪（附件中包含测试视频）(Moving objects in video are detected and tracked)
video
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法(1. Background prediction method background detection in static background 2. Inter-frame difference method target detection in static background 3. Mean Shift The target track
帧差法检测运动物体取背景
- 视频中运动物体的跟踪，打开视频读取视频，然后进行跟踪(weinerNo matter how familiar we used to be with each other,as long as we are apart then we become strangers)
高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割
- 采用opencv 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割(Gauss processes video and tracks motion to do foreground and background segmentation.)
231849090135960
- 一个人体运识别跟踪的示例程序，里面附带了一个运动视频，运行run.m文件。程序里包含了轮廓提取，跟踪算法，很好的tracking学习程序(An example program for personal movement recognition and tracking is attached to a sports video, running run.m files. The program includes contour extraction, tracking algorithm, go
DAIMA
- 智能交通系统中的视频中的行走人体的检测与跟踪(Detection and tracking of walking human body in video of intelligent transportation system)